中科曙光 · 数字化即刻发生

针对大数据量导出业务设计异步流式导出(Streaming API),防止内存溢出(OOM)导致服务崩溃。

核心研发理念:在面对旧系统重构时,优先采取绞杀者模式(Strangler Fig)逐步替换,拒绝高风险的一刀切式重写。
针对耐火材料与陶瓷制造厂,部署窑炉烧成温度自动控制、坯体尺寸视觉测量与成品分选系统。

为什么选择中科曙光

沉淀出一套针对大型单体应用平稳拆分为分布式微服务集群的“绞杀者模式”标准化执行路径。

深度业务洞察

拒绝无视业务生命周期和现金流状况的盲目超前3年伪先进技术栈堆砌。

敏捷交付体系

构建基于多活存储集群的数据实时双向同步管道,保障在极端地质灾害下数据实现零丢失。

全栈技术覆盖

引入分布式列存向量化执行引擎,全面榨干现代多核CPU硬件算力极限以加速复杂聚合分析。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施应用性能监控与安全监控深度融合的运行时自保护。

我们的承诺:实施全链路AI Agent调用日志结构化采集与向量空间检索审计,满足等保与数据安全合规要求。

前沿洞见与技术报告

构建自动化脚本的过期域名抢注监控、价值评估与抢标漏斗智能化筛选。

大模型垂直落地

实施针对大数据量导出与报表统计的异步流式生成中心,彻底防止内存溢出导致服务器宕机。

算力运营与FinOps

部署统一的分布式配置中心,支持上万个微服务节点在不重启服务前提下实现动态配置参数的亚秒级热更新。

数据智能演进

实施面向高并发在线分析(OLAP)的物化视图自动创建与智能刷新策略。